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単純無作為抽出法は、特に母集団が均質で、リストアップ可能な調査対象がある場合に適しています。たとえば、従業員満足度調査や、大学内での学生アンケート、製品購入後の顧客フォローアップなどが該当します。これらは母集団の情報が事前に揃っているため、等確率でサンプルを抽出するのが容易です。また、臨床試験などの医療研究でも、対象者を無作為にグループ分けする際に活用され、結果のバイアスを最小化するのに有効です。ただし、母集団に明らかなグループ差がある場合には、単純無作為抽出では精度が落ちるため、層化抽出法との併用が必要になることもあります。 ランダムサンプリングを支援するツールやソフトの紹介

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本記事では、無作為抽出法の定義から数学的背景、メリット、具体例までを解説します。

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)は、統計調査や実験において「偏りなく母集団から標本を選ぶ」ための基本的な手法です。

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無作為抽出は全数調査より楽というメリットがある反面、一部分だけを調べるので誤差が生じます。

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